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Prototype
Obtenir de l’information en direct et avec précision grâce à l’IA
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Intelligence Artificielle, Natural Language Processing, Machine Learning, Extraction et analyse de texte, IA conversationnelle, Modèles transformateurs, Réponses aux questions avec modèles pré-entraînés, Infrastructure backend et gestion des références.
Cette solution basée sur l’IA fournit des informations précises sur les médicaments en un temps record, ce qui permet d’améliorer la productivité des équipes d’information médicale et des professionnels de la santé.
Développer une solution IA capable de fournir des informations complètes et précises sur les médicaments à partir des monographies de produits. L'objectif était de permettre aux professionnels de la santé et aux patients de trouver rapidement des données fiables sur les médicaments, réduisant ainsi le temps consacré aux requêtes courantes et permettant de se concentrer davantage sur l'utilité et la valeur des médicaments en pratique clinique.
Les professionnels de la santé passent beaucoup de temps à chercher des informations précises sur les médicaments dans des monographies de produits difficiles à naviguer. Les requêtes courantes surchargent les équipes de Médecine et de Santé, conduisant à des inefficacités et à des efforts manuels pour répondre aux questions routinières. Les monographies de produits, bien qu'étant des documents standards dans l'industrie, sont utilisées de manière unique et différente selon le domaine thérapeutique, le fabricant et le lieu d'utilisation.
Nous avons identifié le besoin crucial de rapidité et de précision dans l'accès aux informations sur les médicaments. Les professionnels de la santé ont besoin d’une ressource fiable capable de fournir des données précises sans délai, leur permettant de se concentrer sur les patients. Il était également essentiel de garantir que l'IA n’"hallucine" pas ou ne fournisse pas d'informations incorrectes afin de respecter les normes réglementaires les plus élevées.
Partout où la mission est de fournir un accès sans faille à des informations complètes sur les médicaments, l'intégration de notre solution peut réduire considérablement le temps consacré aux questions courantes sur les médicaments. Une interface utilisateur facile d’utilisation améliore l'expérience globale de l'utilisateur et facilite l'adoption de la solution IA. Avec une technologie axée sur la rapidité, la précision et la fiabilité qui garantit la confiance dans les réponses. La solution est prête pour une mise en œuvre dans tout canal numérique utilisé par les professionnels de la santé, avec des capacités de personnalisation permettant d'ajouter des requêtes préconçues ainsi que des facteurs contextuels à chaque instance unique.
Temps de réponse<10s
Temps de mise en œuvre prévu <4 semaines
Du concept au prototype2 semaines
Les défis techniques incluaient la création d'une base de données complète comprenant toutes les monographies de produits actuelles et pertinentes, le développement d'un engin capable d'identifier et de récupérer avec précision le contenu pertinent, la formation de l’engin pour comprendre et répondre aux requêtes en langage naturel de nature clinique, et s'assurer que la solution IA enregistre et cite les sources avec précision pour maintenir la fiabilité des réponses et la confiance en l’outil. Notre solution utilise des technologies NLP pour comprendre et traiter le langage humain, des modèles sophistiqués pour le résumé et la réponse aux questions. En intégrant des bibliothèques d'analyse de PDF, nous extrayons et indexons efficacement le texte et les métadonnées des monographies de produits. La conteneurisation garantit des performances cohérentes dans différents environnements, et les capacités d'indexation et de recherche permettent des recherches rapides et précises dans le contenu. L'infrastructure backend assure un traitement et un stockage robustes des données tandis que le frontend offre une interface utilisateur conversationnelle intuitive.
Indexation et Recherche, Extraction de texte, Interface utilisateur conversationnelle, Gestion des références, Déploiement conteneurisé, Résumé de contenu, Modèles transformateurs, Analyse de texte & Bibliothèques.
Fournir des références précises directement à partir des monographies de produits résout un défi technique complexe de par sa conception.
Nous savions que notre public cible trouverait les références et citations particulièrement utiles. Pour répondre à ce besoin et au défi des hallucinations IA, nous avons mis en place des mécanismes de validation robustes et des systèmes de citation pour garantir que la solution IA enregistre et cite les sources avec précision, maintenant la fiabilité de l’outil et la confiance des utilisateurs. Nous avons également utilisé des techniques d'apprentissage automatique et de deep learning pour former des modèles capables de produire des résumés, répondre aux questions et analyser des documents. Le raffinement continu des modèles a amélioré la précision et les capacités de gestion des requêtes complexes.
Débloquer l'avenir de l'accès à l'information médicale grâce à l’IA avec des résultats réels.
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