CloudRaker offre aux équipes un espace unique pour gérer toute la paperasse. L’IA prend en charge les tâches répétitives, les règles encadrent les actions et les équipes gardent le contrôle.
Documents, courriels et formulaires arrivent dans un seul espace de travail. CloudRaker extrait les faits, montre les passages sources et ne demande une révision que là où la confiance ou la politique l'exige.
Template looks good
Chaque flux de travail porte les règles de champs, les approbations, les conventions de nommage et les relais précis que votre équipe garde d'habitude en tête.
Le modèle peut rédiger et recommander. Il ne peut rien écrire dans le système de référence tant que l'agent n'a pas validé les permissions, les champs requis et les points d'approbation humaine.
Draft approved by Legal
Signature packet issued
Hash recorded on evidence log
Documents sources, sortie du modèle, révision de l'utilisateur et action finale sont consignés ensemble : l'audit n'est plus un projet de nettoyage à part.
CloudRaker found page 6 and attached the source.
Ready for approval after clause update.
Approve with noteOpérateurs, réviseurs et agents travaillent sur la même exécution plutôt que de se renvoyer captures d'écran, feuilles de calcul et mises à jour de billets d'une équipe à l'autre.
Les équipes voient ce qui est en file, bloqué, approuvé et livré dans chaque flux de travail, sans avoir à demander où le travail est rendu.
Tout ce qui précède est aussi une API REST. Une seule URL de base, un seul jeton d'authentification (bearer token), du JSON à l'entrée comme à la sortie. Un serveur MCP natif si vous développez avec des agents — pointez Claude ou n'importe quel client MCP vers CloudRaker, et il peut piloter toute la plateforme lui-même.
curl https://api.cloudraker.com/v1/extract -H "Authorization: Bearer $API_KEY" ...
CloudRaker sépare le raisonnement de l'autorité. Les modèles aident à lire, à rédiger et à recommander ; les contrôles déterministes décident de ce qui peut s'exécuter.
L'agent transforme la matière brute en intention structurée : champs extraits, prochaines étapes suggérées, messages provisoires et signalements d'information manquante.
Règles de schéma, contrôles de politique, permissions et approbations requises s'exécutent avant que quoi que ce soit ne quitte l'espace de travail.
Les réviseurs voient la preuve, la recommandation et la raison pour laquelle une décision s'impose. Le travail courant continue d'avancer ; le travail à risque ralentit.
Seules les actions validées atteignent les systèmes en aval. Chaque écriture, notification et document généré porte une piste d'audit.
Le produit couvre le travail de base nécessaire pour mettre l'IA dans de vrais flux de production, et non seulement dans un environnement de démo.
Le produit, c'est l'exécution elle-même : faits, personnes, sortie du modèle, contrôles et actions système réunis dans un seul dossier opérationnel.
Les mêmes capacités en dessous. Choisissez la surface qui correspond à votre façon de travailler.
Envoyez-nous une vraie admission, soumission, pochette ou ouverture de dossier. Nous vous montrerons comment CloudRaker la lit, construit l'exécution, demande les approbations et produit la piste de preuve.
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