Scribe médical, intégré à votre produit.
Transformez les consultations et les appels cliniques en documentation structurée, sans ajouter une application de plus à la journée du clinicien. CloudRaker est l'infrastructure. L'expérience reste dans le produit que vos utilisateurs ouvrent déjà.
La conversation contient déjà le dossier.
Une consultation contient tout ce dont le dossier clinique a besoin. Quelqu'un doit encore en faire de la documentation. Cela veut dire réécouter, taper, résumer, copier, vérifier, puis déplacer le résultat dans le bon système.
Personne ne devient clinicien par amour de la saisie de notes. À un appel par jour, c'est un agacement. À quelques milliers par mois, c'est de l'infrastructure, et sa place est dans le produit, pas dans la soirée d'une personne.
CloudRaker n'est pas un scribe qu'on installe. C'est ce sur quoi on en construit un.
La conversation entre. La note structurée sort.
Cinq étapes. L'une appartient à une personne, et vous décidez quelles exécutions s'y rendent.
Parse
Transcrire l'audio et séparer les locuteurs. Chaque segment porte une heure de début, une heure de fin et une étiquette de locuteur.
Extract
Faire correspondre la conversation à la structure de note que vous avez définie. Motif, évaluation, plan, suivi, quels que soient vos champs.
Ancrer et noter
Chaque champ renvoie au code temporel dont il provient. Une seconde passe juge la première et retourne un score de 0 à 5.
Réviser
Une personne modifie, commente, assigne et approuve. Envoyez ici tout ce qui est à 3 ou moins, ou tout, ou rien. Votre règle.
Envoyer
Le JSON structuré retourne à ce qui l'a demandé. Interrogez l'exécution, ou prenez le webhook et sautez l'interrogation.
Faites de cette note la vôtre.
CloudRaker ne livre pas de note clinique. Vous définissez les champs, ajoutez des instructions là où elles comptent, puis enregistrez la configuration sous un nom. Chaque appel suivant référence ce nom au lieu de répéter le schéma. Vous changez la note à un seul endroit, pas dans le code de chaque appelant. Envoyez-la à /v1/extract/configs et vous récupérez un identifiant.
{
"name": "Medical scribe",
"config": {
"grounding": true,
"instructions": "Stay factual. Use only what was said.",
"schema": {
"type": "object",
"properties": {
"chief_complaint": { "type": ["string", "null"] },
"symptoms": { "type": "array", "items": { "type": "string" } },
"assessment": { "type": "array", "items": { "type": "string" } },
"plan": { "type": "array", "items": { "type": "string" } },
"follow_up": { "type": ["string", "null"] },
"flag_caller": { "type": ["boolean", "null"] }
}
}
}
}Laissez l'IA rédiger. Laissez les gens décider.
Tous les flux n'ont pas besoin d'une étape d'approbation. Tous les flux ne sont pas sûrs sans elle. L'étape est configurable, et c'est la seule réponse honnête.
- Qui décideCe qu'on suppose Le modèle écrit la note et la note devient le dossier.Ce qui se passe Chaque champ écrit par l'IA commence comme une ébauche. Une personne ayant les bons accès le modifie, l'approuve, et l'approbation est consignée à son nom.
- D'où ça vientCe qu'on suppose On fait confiance au résumé, ou on réécoute tout l'enregistrement.Ce qui se passe Activez l'ancrage et chaque champ porte le segment de transcription et le code temporel dont il provient. Vérifier une valeur coûte un clic, pas onze minutes.
- Quand il y a un douteCe qu'on suppose Une phrase qui sonne sûre comble le silence, et personne ne s'en aperçoit.Ce qui se passe Une seconde passe note la première de 0 à 5. Acheminez 3 et moins vers une personne. Un score bas ne réécrit jamais la valeur — il indique seulement à votre code d'acheminement où regarder.
- Après une modificationCe qu'on suppose Dès qu'un humain y touche, la piste se perd.Ce qui se passe Modifier une valeur écrite par l'IA la remplace par votre texte et retire sa citation, parce que la valeur ne vient plus de la transcription. Le dossier reste honnête sur qui a écrit quoi.
Votre scribe. Votre produit.
Personne n'a besoin de se connecter à CloudRaker pour que ça fonctionne. Le Workspace existe quand une équipe veut un endroit pour réviser. Ce n'est pas une obligation.
Enregistré hier ou diffusé en direct.
L'audio arrive comme votre produit le produit déjà. Le flux qui suit ne change pas.
Intégrez-le à la pile que vous avez déjà.
Quatre appels. Votre produit garde l'utilisateur, l'interface et les données. CloudRaker fait la partie que personne ne veut construire deux fois.
- 01
Enregistrer l'audio
Envoyez l'enregistrement du fichier avec « processing » à transcribe_diarize, puis envoyez les octets à l'URL de téléversement reçue. Cette URL est valide quinze minutes. Interrogez le fichier jusqu'au statut « ready ».
- 02
Lancer l'extraction enregistrée
Référencez la configuration enregistrée par son nom. Ajoutez des champs en ligne quand un lot demande une exception — l'inline gagne, et la fusion est profonde, donc vous ne recopiez pas le schéma pour changer une instruction.
- 03
Lire les champs et les reçus
La réponse porte vos champs et, sur une exécution ancrée, une citation par champ avec le code temporel et le segment de transcription cité. Les codes temporels sont au niveau du segment. S'il vous en faut de plus précis, lisez le tableau « words » du JSON de transcription.
- 04
Décider du sort de l'exécution
Les exécutions sont éphémères. La durée de vie par défaut est de 24 heures et le plafond de 7 jours. Supprimez-en une pour la purger tout de suite, ou gardez-la pour promouvoir ses fichiers et résultats dans un espace permanent, sans horloge.
L'audio entre, la note sort, en un seul fichier.
Téléverser, attendre, extraire, lire les citations. Rien d'autre ne se cache derrière.
const key = process.env.CLOUDRAKER_API_KEY!
const headers = {Authorization: `Bearer ${key}`, 'Content-Type': 'application/json'}
// 1. Reserve the record. transcribe_diarize gives us speaker labels.
const file = await fetch('https://api.cloudraker.com/v1/files', {
method: 'POST',
headers,
body: JSON.stringify({
name: 'intake-call-0311.m4a',
mimeType: 'audio/mp4',
processing: 'transcribe_diarize',
}),
}).then((r) => r.json())
// 2. Send the bytes to the presigned URL. Good for 15 minutes.
await fetch(file.uploadUrl, {
method: 'PUT',
headers: {'Content-Type': 'audio/mp4'},
body: audioBytes,
})
// 3. Wait for the transcript, then run the note you saved earlier.
await waitUntilReady(file.id)
const run = await fetch('https://api.cloudraker.com/v1/extract', {
method: 'POST',
headers,
body: JSON.stringify({
file: {id: file.id},
action: 'medical-scribe',
citations: true,
}),
}).then((r) => r.json())
// 4. Every field knows where it came from.
console.log(run.output.chief_complaint)
console.log(run.output.citations.chief_complaint[0].timecode) // 12.4import os, requests
API = "https://api.cloudraker.com/v1"
headers = {"Authorization": f"Bearer {os.environ['CLOUDRAKER_API_KEY']}"}
# 1. Reserve the record. transcribe_diarize gives us speaker labels.
file = requests.post(
f"{API}/files",
headers=headers,
json={
"name": "intake-call-0311.m4a",
"mimeType": "audio/mp4",
"processing": "transcribe_diarize",
},
).json()
# 2. Send the bytes to the presigned URL. Good for 15 minutes.
requests.put(
file["uploadUrl"],
headers={"Content-Type": "audio/mp4"},
data=audio_bytes,
)
# 3. Wait for the transcript, then run the note you saved earlier.
wait_until_ready(file["id"])
run = requests.post(
f"{API}/extract",
headers=headers,
json={
"file": {"id": file["id"]},
"action": "medical-scribe",
"citations": True,
},
).json()
# 4. Every field knows where it came from.
print(run["output"]["chief_complaint"])
print(run["output"]["citations"]["chief_complaint"][0]["timecode"]) # 12.4La note est l'étape un, pas la ligne d'arrivée.
Un scribe dédié s'arrête quand la note est écrite. La même sortie structurée peut plutôt lancer le travail suivant.
Choisissez où le traitement se fait et combien de temps les données restent.
Ce sont des réglages, pas une conversation commerciale. Ceux qui demandent une conversation sont indiqués comme tels.
Celui-ci tourne déjà.
Un grand fournisseur canadien de télésanté exécute cette charge sur CloudRaker. Un agent IA répond aux appels entrants des patients, les achemine vers le bon service et passe le relais à un agent humain quand quelqu'un a besoin de plus d'aide — avec la transcription complète, un résumé de dossier généré, un dossier créé dans leur propre système et des notes transcrites pour référence.
Leurs professionnels de la santé ont comparé la transcription d'appels de CloudRaker à celle d'un produit de scribe médical dédié et ont trouvé les notes de CloudRaker plus exactes. CloudRaker a remporté cette évaluation et le contrat.
Si vous voulez un scribe fini à installer cette semaine, achetez-en un. Cette page s'adresse à l'équipe qui construit le produit autour. La comparaison complète construire ou acheter est dans le journal.
Les briques sous ce cas d'usage.
Quatre capacités portent le flux ci-dessus. Le reste de la bibliothèque est là quand la note devient autre chose.
Même modèle. D'autres papiers.
Tout ce où une conversation ou un document doit devenir une donnée structurée que quelqu'un révise. Voici la suite.
Votre produit a déjà la conversation. Rendez-la utile.
Prenez une clé, enregistrez un schéma de note et envoyez-lui un enregistrement. Si le résultat ne correspond pas à cette page, dites-le-nous et nous corrigerons la page ou le produit.